这是一个两个变量之间的相关性分析结果.
使用的参数是Pearson指数.
Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密,它的绝对值为0-1之间.在你的分析结果中,这个数值的绝对值为 0.622,说明检验的两个变量之间相关亲密程度比较强.如果这个绝对值< 0.3的话,那就是弱相关.
这个相关系数的正负符号说明相关性的方向,如果为正值,你可以说这两个变量之间是正相关（一个变量的增高引起另一个变量的增高）,如果为负号,则为负相关（一个变量的增高引起另一个变量的降低 ）.
从Pearson correlation系数来看,这两个变量之间存在较强的负相关.
Sig.（2-tailed）是一个相关显著性系数,它指出上面所说的相关系数是否具有统计学意义.Sig.(2-tailed) =0.018说明在（1-0.018）* 100=98.2%的几率上,上面的Pearson correlation成立.一般而言,sig.