L(θ|x)=(θ^n)e^(-θΣxi)
l(θ|x)=ln(L)=nln(θ)-θΣxi
l'(θ|x)=n/θ-Σxi
使导数=0求最大拟然
n/θ^=Σxi
θ^=n/Σxi
=1/(x均值)
设总体x的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极大似然估计(1)F(x,θ)={θe^-
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