1.从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.

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    (1)、样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt(样本量)=25/sqrt(40)=0.79057

    【sqrt代表开平方,*代表乘号】

    你将我的公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果.

    (2)、由于你的题目已经知道了总体标准差,只需用Excel计算标准正态分布在在95%的置信水平下(也就是5%显著水平下)的双侧临界值就可以进而计算允许误差:

    Z(0.05/2)=NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985 【NORMSINV(0.05/2)= -1.959963985】

    Z(0.05/2)也可以通过查找统计学教科书的附表而得.

    95%的置信水平下的允许误差=Z(0.05/2)× 样本均值的抽样标准差=1.959963985*0.79057=1.5495

    (3)、

    总体均值95%置信区间的下限=样本均值-允许误差=25-1.5495=23.4505

    总体均值95%置信区间的上限=样本均值+允许误差=25+1.5495=26.5495

    2

    (1)、抽样分布的均值就是总体均值,也就是20;样本均值的抽样标准差=16/sqrt(64)=2

    (2)、样本均值的抽样分布服从t分布.t分布为以0为中心,左右对称的单峰分布,其形态变化与样本量n(确切地说与自由度ν)的大小有关.样本量n越小,t分布曲线越低平;样本量n越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线.

    (3)、Z=(样本均值-总体均值)/样本均值的抽样标准差=(15.5-20)/2= -2.25

    (4)、Z=(样本均值-总体均值)/样本均值的抽样标准差=(23-20)/2= 1.50