K^2表示随机变量 实际就是表格里的K0,
高中
人教版 文科 选修1－2 第一章,或是理科 2－3第二章,
独立性检验的基本思想及其初步应用 里出现
使用公式求出K^2,称之为随机变量的的观测值K,对照表格,可得出相应的概率.
例如
求得K=10
对照表格后（第二行的值）,可以发现,
K>6.635
而6.635上面一行则是0.010
这个0.010就是犯错误的概率,从而说明正确的概率就是0.99,
在独立性检验里,
一般称之为有99%的把握认为XXX与XXXX有关系,
也就是说上面一句话错误的概率为0.010
当然你也可是认为K>3.841的,
那么基对应的则是
有95%的把握认为XXX与XXXX有关系,
错误概率则是0.05
错误太高了!
当然又一个注意点：
统计学里认为
如果 观测值k