本例中要求的相关系数临界值r0是多少?已知f=n-2=8-
2=6,若α=0.05,则查表知r0=0.707.
利用所求回归直线方程预测成本会存在一定的误差,
为了鉴别回归直线对预测值的可能的波动范围,
需要计算直线数值与实际值之间的标准差.
标准差表明回归直线周围个体数据点的密集程度.
标准差的计算公式为：
在正常的分布条件下,
一般要求实际值位于置信区间的概率应该在95%以上,
这个区间应为Y±2S,从而置信区间的上下限为Y1=a+bX+
2S,Y2=a+bX-2S.将有关数据代入标准差计算公式,
可得本例标准差：