设g'(x)>0,h(x)为g(x)的反函数,推导Y的分布函数时FY(y)=P(Y≤y)=P(g(x)≤y)=P(X≤h(x)),如果没有g'(x)>0即g(x)单调的条件,P(g(x)≤y)=P(X≤h(x))这一步是推不出的,g'(x)
求一维连续型随机变量的函数分布时为什么要求g(x)可导且单调
0,h(x)为g(x)的反函数,推导Y的分布函数时FY(y)=P(Y≤y)=P(g(x)≤y)=P(X≤h(x)),如果没有g'(x)>"}}}'>