1：张量（tensor)是几何与代数中的基本概念之一.
从代数角度讲,它是向量的推广.我们知道,向量可以看成一维的“表格”（即分量按照顺序排成一排）,矩阵是二维的“表格”（分量按照纵横位置排列）,那么n阶张量就是所谓的n维的“表格”.张量的严格定义是利用线性映射来描述的.
从几何角度讲,它是一个真正的几何量,也就是说,它是一个不随参照系的坐标变换而变化的东西.向量也具有这种特性.
有时候,人们直接在一个坐标系下,由若干个数（称为分量）来表示张量,而在不同坐标系下的分量之间应满足一定的变换规则（参见协变规律,反变规律）,如矩阵、多变量线性形式等都满足这些规律.一些物理量如弹性体的应力、应变以及运动物体的能量动量等都需用张量来表示.在微分几何的发展中,C.F.高斯、B.黎曼、E.B.克里斯托费尔等人在19世纪就导入了张量的概念,随后由G.里奇及其学生T.列维齐维塔发展成张量分析,A.爱因斯坦在其广义相对论中广泛地利用了张量.
标量可以看作是0阶张量,矢量可以看作一阶张量.
张量中有许多特殊的形式,比如对称张量、反对称张量等等.