解题思路：（1）根据表格中的数据，易得散点图；（2）根据线性回归分析中的相关公式，
,
,将表格中的数据代入，即可得到线性回归方程为
＝7x＋15；（3）相关指数R 2 是描述模拟效果好坏的一个量，它的值越接近于1，拟合效果越好，
而对应的残差平方和就越小，在选择模型时，一般选择相关系大的模型，.
（1）根据条件中所给数据易得散点图如下图所示
4分
（2）根据表格中数据，
，
8分
＝15， 10分
∴线性回归方程为
＝7x＋15． 11分
（3）本题要求学生根据相关指数R 2 的意义回答问题，结论叙述可以多样，如：
①相关指数R 2 接近1，说明模型拟合效果好；
②表明残差平方和接近0，说明模型拟合效果好；
③表明“解析变量和预报变量的线性相关性强”；
④表明“广告费支出解析了98%的销售额变化。而随机误差贡献了2%”,所以广告费支出
对销售额的效应比随机误差的效应大得多． 14分.
（1）详见解析；（2）
＝7x＋15；（3）详见解析.
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