观测向量很简单,就是你采样得到的数据啊,也就是统计里常说的“样本”的值
至于设定参数和设计矩阵,就没有听说过了,最小二乘一般有两种,一种是有限个参数的静态最小二乘,这不需要什么参数,直接通过偏导数就可以得到一个系数矩阵,直接就出来了
还有一种是样本连续采集的递归最小二乘,需要一个初始矩阵,两个都没有提及所谓的“设计矩阵”和“参数”问题
请问学统计的师傅们,最小二乘拟合时候,要设定参数,观测向量和设计矩阵分别是什么意思?
观测向量很简单,就是你采样得到的数据啊,也就是统计里常说的“样本”的值
至于设定参数和设计矩阵,就没有听说过了,最小二乘一般有两种,一种是有限个参数的静态最小二乘,这不需要什么参数,直接通过偏导数就可以得到一个系数矩阵,直接就出来了
还有一种是样本连续采集的递归最小二乘,需要一个初始矩阵,两个都没有提及所谓的“设计矩阵”和“参数”问题