人工神经网络和模糊系统在很多方面是相似的.首先,他们都是存储知识,和使用这些知识来对新的输入的做出决定.他们都能够进行概括；即使在输入的矢量有细小的变化时,也能够做出正确的反馈.然而,他们在技术方面还是有根本性的区别.在某些应用中的一些技术在很大程度上还是支持模糊系统的.人工神经系统通过培训获得知识.这是人工神经系统拥有一个主要优势：培训组并不是由应用于模糊（或者专家）系统的人类选择而形成的,而是由对物质世界的实际观察组成的.换句话说,神经网络让数据自己说话.
很专业,我翻译的可能不准确,自己调整吧 !