N(160,σ2) (X-160)/σ~N(0,1) P(120
设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2)若μ=160,要求P{120
1个回答
相关问题
-
已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ 2 ),且P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9544,P(μ-σ<X≤μ+σ)=0
-
已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),且P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9544,P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6
-
已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ 2 ),且P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9544,P(μ-δ<X≤μ+δ)=0
-
概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,
-
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u|
-
寻求 2.设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知;而μ未知,则μ的置信度1-α(0
-
(X Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ) 那么(aX+bY)服从什么?
-
对于正态分布的概率有这样几组已知参考数据:当X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<
-
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ)
-
正态分布 期望如果随机变量ξ服从N(μ,σ²),且E(ξ)=3,D(ξ)=1则μ= σ =