1．σ的含义
对于平均和稳定,必须有一个特定的数学值来量化其稳定与否.σ就是用来量化稳定和不稳定程度的特定数学值,它本身原是统计学中误差分析的一个概念.在这里,被借用来标示质量的水平了.
σ代表的是标准偏差,σ值越小则其标示的质量水平也越稳定；反之,σ值越大,它所标示的质量水平就越不稳定.公司需要流程稳定,就应竭尽最大限度地努力把σ值变小.从统计学来说,σ值是流程的一种衡量方法,σ值的具体计算会在今后绿带和黑带课程里讲解.
每一个结果都是由一个流程所产生的.流程在不停地重复运作,但是流程的输出都会有些微小的差异,这些差异就叫波动.控制这些输出的差异,使之在一个合理的范围内变化,只有这样才能保证产品的质量.
波动也叫离散的程度.作为差异分散和集中的程度,波动是衡量流程好坏的一种标准尺度.过去都使用平均值来衡量流程的好坏,现在在此基础上加上σ来衡量离散和集中的程度.这样就能更较理想和全面地评价流程.
2．现实中的σ值
现实中的σ值也是很常见的.例如医生开处方的流程,根据美国的数据,它的σ水平一般是达不到3σ,也就是说可能会出现很多的错误,包括日期错误、药配错误等,在中国,这方面的数据不详.
在航空公司处理旅客行李的流程中,行李来得晚、损坏和丢失都属于错误,其σ水平略高于3σ.航空公司的安全记录要求比较特殊,在7σ左右.只要注意观察,现实生活中的σ值随处可见.
什么是6σ
1．6σ的含义
6σ的狭义定义是100万机会中有3．4个缺陷或99．99966%的完善.6σ作为一种商业流程,以最少的损耗和资源的投入、不断地提高客户的满意度为目标,通过设计和监控日常商业的各种活动,使得公司极大地提高其净收益.
6σ管理思想的一个重要目的是将科学的统计方法应用到模糊的质量管理中.6σ能有效地指导企业在做任何事情上都尽量地少犯错误,即小到填写订单,大到制造飞机引擎,在质量问题刚刚显示出征兆时就能及时地提醒人们去立即予以消灭.6σ提供明确的方法进行流程创新,从根本上防止了缺陷和错误的发生.
不同σ水平的公司的产品合格率对应表详见表4－1.如果一家公司可以做到5．5σ,100万次只出低于200个错误,而另一家公司的产品合格率是93%,100万次要出现6万多个错误,竞争力显然不在同一个等级水平上.所以,6σ已经成为衡量企业竞争力的一个明显的核心指标.
表4－1 不同值的合格率
DPMO值
合格率（%）
西格玛值
3．4
99．99966
6
230
99．977
5
6200
99．38
4
66800
93．32
3
2．6σ与全面质量管理的区别
当前的全面质量管理方法和6σ思想的主要区别在于各自所关注的中心不同.全面质量管理（TQM）计划聚焦于与流程无关的个别环节.这样的后果是很多质量管理计划,不管他们制订得多么全面,都要费去很多年的宝贵时间来改善一个特定流程（一个流程是指生产一种产品或服务的一系列行动或步骤）中的所有环节.摩托罗拉公司的6σ设计师们关注的中心却是一个流程中所有环节的全面改进,而且效果的产生要比全面质量管理的效果产生更为迅速和有力得多.
3．我国企业的6σ之路任重道远
一家公司可能有成百上千的流程,如果每个流程都是3σ,即合格率为93%,最后产品要经过很多次返工才能出厂,这样将浪费大量成本；如果每个流程都达到6σ,整体也不一定就是6σ公司.因此,这家公司不但要关注单个流程的σ值,而且更要关注整体的σ值.
企业提升σ水平是一个长期的任务.没有哪一家公司能轻意地直接从1σ跳到6σ的,它一定是先改到两个σ,再到3σ,然后4σ、5σ,这是一个持续不断的改进过程.
σ是衡量公司竞争力的一个显明的标准.我国很多企业尚处于3σ的水准,有的甚至只有2σ的水准,而国外的跨国企业一般都在5σ以上,由此不难看出我国的很多企业与国外的跨国企业相比,在竞争力上存在着很大的差距.因此,我国企业的6σ之路任重而道远,尚需不断地努力改进.
4．σ和DPMO之间的关系
DPMO是指100万个机会里面,出现缺陷的机会是多少.这里有一个计算公式,即DPMO＝（总的缺陷数?机会）×一百万分之一百万.
如果DPMO是百万分之三点四,即达到的99．99966%的合格率,那么这就叫σ.DPMO与σ的对应关系如下所示：
◆1σ＝690000次失误/百万次操作
◆2σ＝308000次失误/百万次操作
◆3σ＝66800次失误/百万次操作
◆4σ＝6210次失误/百万次操作
◆5σ＝230次失误/百万次操作
◆6σ＝3．4次失误/百万次操作