首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型.
离散型分布常用的有二项分布,泊松分布,离散均匀分布,几何分布,超几何分布等等.可以根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数.最后用goodness of fit检验.
连续型分布常用的有正态分布,t-分布,F-分布,卡方分布,指数分布,Gamma-分布,Beta-分布等等.同样根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数.检验部分可用KS检验(Kolmogorov-Smirnov检验).
希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
首先根据样本点特征判断是离散型还是连续型.
离散型分布常用的有二项分布,泊松分布,离散均匀分布,几何分布,超几何分布等等.可以根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数.最后用goodness of fit检验.
连续型分布常用的有正态分布,t-分布,F-分布,卡方分布,指数分布,Gamma-分布,Beta-分布等等.同样根据直方图判断大概的分布类型,然后估计相应的分布参数.检验部分可用KS检验(Kolmogorov-Smirnov检验).
希望对你有帮助,望采纳,谢谢~