若X,Y均是离散型随机变量,则E(X+Y)=E(X)+E(Y)为什么?
1个回答
E(X+Y)=E(X)+E(Y)
期望存在的话,这个公式对所有随机变量都成立.
这是由期望的定义决定的
相关问题
随机变量X Y不独立,X Y为离散型随机变量,E(XY)怎么算啊
如果X是离散型随机变量,Y=3X+2,那么( ) A.E(Y)=3E(X)+2,D(Y)=9D(X)+2 B.E(Y)
如果X是离散型随机变量,Y=3X+2,那么( ) A.E(Y)=3E(X)+2,D(Y)=9D(X)+2 B.E(Y)
若ζ是离散型随机变量,则E( ζ -Eζ)=
X和Y是随机变量,E(XY)和E(X)E(Y)哪个大?
对任意两个随机变量X和Y,若E(X,Y)=EXEY,则 ( )
若随机变量X与Y独立,则( )A、D(X-3Y)=D(X)-9D(Y) B、D(XY)=D(X)D(Y)C、E{[X-E
设随机变量X~B(3,0.4),且随机变量Y=(3-X)/2,则E(Y)=
设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=1,试求E[(X+Y)^2].
设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=4,则D(XY)=______