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必修3
第一章：算法
1、算法三种语言：
自然语言、流程图、伪代码；
2、算法的三种基本结构：
顺序结构、选择结构、循环结构
3、流程图中的图框：
起止框、输入输出框、处理框、判断框、流程线等规范表示方法；
4、循环结构中常见的两种结构：
当型循环结构、直到型循环结构
5、基本算法语句：
①赋值语句：“←”
②输入输出语句：“READ” “PRINT”
③条件语句：
If A Then
B
Else
C
End If
④循环语句：
“For”语句
For I From “初值”To “终值”Step “步长”
…
End For
“Do”语句
Do
…
Until A
End Do
“While”语句
While A
…
End While
⑹算法案例：辗转相除法—同余思想
第二章：统计
1、抽样方法：
①简单随机抽样（总体个数较少）
②系统抽样（总体个数较多）
③分层抽样（总体中差异明显）
注意：在N个个体的总体中抽取出n个个体组成样本,每个个体被抽到的机会（概率）均为 .
2、总体分布的估计：
⑴一表二图：
①频率分布表——数据详实
②频率分布直方图——分布直观
③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势
注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1.
⑵茎叶图：
①茎叶图适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布,以及中位数、众位数等.
②个位数为叶,十位数为茎,右侧数据按照从小到大书写,相同的药重复写.
3、总体特征数的估计：
⑴平均数：；
⑵方差与标准差：一组样本数据
方差：；
标准差：
注：方差与标准差越小,说明样本数据越稳定.
平均数反映数据总体水平；方差与标准差反映数据的稳定水平.
⑶线性回归方程
①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系；
②制作散点图,判断线性相关关系
③线性回归方程：（最小二乘法）
注意：线性回归直线经过定点 .
第三章：概率
1、随机事件及其概率：
⑴事件：试验的每一种可能的结果,用大写英文字母表示；
⑵必然事件、不可能事件、随机事件的特点；
⑶随机事件A的概率：；
2、古典概型：
⑴基本事件：一次试验中可能出现的每一个基本结果；
⑵古典概型的特点：基本事件可列举；个基本事件都是等可能发生
⑶古典概型概率计算公式：一次试验的等可能基本事件共有n个,事件A包含了其中的m个基本事件,则事件A发生的概率 .
3、几何概型：
⑴几何概型的特点：
①所有的基本事件是无限个；
②每个基本事件都是等可能发生.
⑵几何概型概率计算公式：.(其中测度根据题目确定,一般为线段、角度、面积、体积等.)
4、互斥事件：
⑴不能同时发生的两个事件称为互斥事件；
⑵如果事件 任意两个都是互斥事件,则称事件 彼此互斥.
⑶如果事件A,B互斥,那么事件A+B发生的概率,等于事件A,B发生的概率的和,
即：
⑷如果事件 彼此互斥,则有：
⑸对立事件：两个互斥事件中必有一个要发生,则称这两个事件为对立事件.
①事件 的对立事件记作 ——
②对立事件一定是互斥事件,互斥事件未必是对立事件.