异方差（heteroscedasticity ）是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质.经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性.若线性回归模型存在异方差性,则用传统的最小二乘法估计模型,得到的参数估计量不是有效估计量,甚至也不是渐近有效的估计量；此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验.对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计.
异方差（heteroscedasticity ）是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质.经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性.若线性回归模型存在异方差性,则用传统的最小二乘法估计模型,得到的参数估计量不是有效估计量,甚至也不是渐近有效的估计量；此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验.对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计.