1)全概率公式P(B)=ΣP(Ai)P(B|Ai).含义:利用全概率公式求事件B的概率,关键是寻求完备事件组A1,A2,An,且P(Ai)和P(B|Ai)为已知或容易求得,寻求完备事件组相当于找导致事件B发生的所有互不相容的事件.2)贝叶斯公式P(Ai|B)=[图片] ,i=1,2,…,n.在贝叶斯公式中,事件Ai的概率P(Ai),i=1,2,…,n,通常是人们在实验之前对Ai认知,习惯上称为先验概率,若试验后事件B发生了,在这种信息下考查Ai的概率P(B|Ai),i=1,2,…n,它反映了导致事件B发生的各种可能性大小,常称为后验概率.
1)全概率公式和贝叶斯公式及其含义?2)可靠度与失效概率,失效率与失效概率密度的关系.含义也要告诉我哈 别太简略了
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