设总体X的密度为如图,其中σ为未知参数,试求σ的极大似然估计;并问所得估计量是否为σ的无偏估计?
1个回答
在这题中已知概率密度函数,直接对σ求偏导,令其等于零
用5.4.1验证无偏性就行
相关问题
设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤
概率论试求参数p的矩估计量与极大似然估计量.
概率求解!设总体X服从参数为设X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估
矩估计法 计算设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两
设X~b(1,p),X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量
关于数理统计 参数估计 无偏估计量
设X1,X2,...Xn是总体X的样本,求X的数学期望μ和方差σ^2的矩估计量
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?