线性代数中的过度矩阵和正定矩阵都是怎么定义的?有类似的例题最好了,

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  • 过渡矩阵:当V可以表示一个线性空间时,在其空间内一点都可以用它的任意两个基表示,而且两个基的表示形式是A、B,则由A基到B基可以表示成:B=PA,P为过渡矩阵.

    正定矩阵:设M是n阶实系数对称矩阵,如果对任何非零向量

    X=(x_1,...x_n) 都有 X′MX>0,就称M正定

    正定矩阵在相合变换下可化为标准型,即单位矩阵.

    所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵.

    另一种定义:一种实对称矩阵.正定二次型f(x1,x2,…,xn)=X′AX的矩阵A(A′)称为正定矩阵.

    例题是很多的,举几个例子

    设A,B分别为m,n阶正定矩阵,试判定分块矩阵

    C={A O}是否是正定矩阵?

    设A的m个特征值为λ1,λ2,...λm;设B的n个特征值为

    λ1,λ2,...λn.

    则λE-C=

    {λE-A O }

    O λE-B

    所以C的特征值为λ1,λ2,...λm;λ1,λ2,...λn

    全部大于0,所以C为正定矩阵.

    过渡矩阵的题就不说了,太简单的,只要乘一个逆矩阵就可以了,关键还是要把概念搞懂