一般样本的选取不少于30个,样本越多,回归的结果越真实.
楼主说大约40个自变量有点离谱,变量越多,方程越复杂,回归结果的真实性越差,因为会存在很多问题使模型失真,比如多重共线等等.
结构方程模型的样本数量如何决定大约40个自变量需要多少个样本呢?我现在有40个观察变量。
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