英语翻译3.6.Evaluations and c

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3.6.评价和比较为了比较各种模型的预测误差,这本文的结果措施的样本和样本数据预测的准确性,和的结果见表4.使用的样本数据建立的灰色预测模型.样本外数据是用来评估预测性能.表4显示,通用汽车（1 ,1）,通用汽车（1 ,6）,agagm(不知）（1）和伽格美（1 ,6）的样本（1993–2003）的平均相对误差值0.146,0.2875,0.2378和0.2009,分别为.至于外的样本（2004–2005）结果的预测,通用汽车（1 ,1）,通用汽车（1 ,6）,agagm（1 ,6）和伽格美（1 ,6）结果值0.0828,0.0804,0.0464和0.0076,分别为.考虑到所有的研究样本,这伽格美（1）模型有最小的结果（0.76%）与一个很好的预测能力（路易斯,1982）.维特,维特（1992）和法（2000）提到,平均相对误差值（0.76%）很低,与良好的预测精度.换句话说,本文提出这agagm（1 ,6）和伽格美（1 ,6）可以有效地提高原灰色模型的预测精度.