先验概率
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现.
先验概率的分类
利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率； 当历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率,称为主观先验概率.
先验概率的条件
先验概率是通过古典概率模型加以定义的,故又称为古典概率.古典概率模型要求满足两个条件：(1)试验的所有可能结果是有限的;(2)每一种可能结果出现的可能性(概率)相等.若所有可能结果的总数为n,随机事件A包括m个可能结果.
后验概率 百科名片
后验概率是信息理论的基本概念之一.在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率.
简介 '后验概率' 相关的学术图片后验概率是指在得到"结果"的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的,是"执果寻因"问题中的"因".先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础.1、当根据经验及有关材料推测出主观概率后,对其是否准确没有充分把握时,可采用概率论中的贝叶斯公式进行修正,修正前的概率称为先验概率,修正后的概率称为后验概率,利用后验概率再进行风险分析 2、信息技术革命加快了人类迈向信息社会实际情况,修正后的概率就称为后验概率.的进程,世界信息服务业正在成为最强劲的实质上,它是以新的信息做为条件的条件概经济增长点 3、P穴H0｜x雪是给定观测值x条件下H0出现的概率,统称为后验概率.根据贝叶斯公式,后验概率可表示为P穴H0｜x雪=P穴H0雪P穴x｜H0雪P穴x雪,P穴H1｜x雪=P穴H1雪P穴x｜H1雪P穴x雪(2)式中,P穴x雪为x的概率密度 4、也就是获得条件概率P(ωωt-k),这个概率常常称为后验概率.利用后验概率进行系统的状态决策无疑是更加合理的方法,因为它充分利用了先验知识和观测到历史时间变量的信息 5、这个概率称为后验概率.根据贝叶斯规则计算如下:P[^ωΦ(t)]=maxωP[Φ(t)ω]P(ω)P[Φ(t)](5)这里的条件概率P[Φ(t)ω]是比较故障模型和输入模式之间符合程度的结果