强制性的学习在下列在线形式上进行.在每一步中,排列被展现在每一位用户面前即尽可能以最大的限度对子模性质的实用作用进行当下的估价.作为反馈,进制算法观察用户在读取当前排列的文件集(也有可能相反).在收取反馈之后,算法会更新它的模型.即使我们允许用户的反馈是不完美的,混乱的而且是“很差的信息性”(在特定的角度下),我们能够证实算法演算过程的保障.不像在【14】中的定理,即使子模性质模型只允许应用在近似的推论下,我们的保证仍然适用.最后,实验演示了假设的对于相关性和多样性的学习的途径的经验性的有效性.
英语翻译Coactive learning proceeds in the following online fash-
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