高斯函数有两个特性：
1：一个高斯函数跟另外一个高斯函数的卷积仍然是一个高斯函数,A*B=C C的标准差的平方是A和B的标准差的平方和,也就是说卷积后的高斯函数更宽,模糊的效果更明显（直观上看,连续做高斯模糊运算,图像会越来越模糊.）
2：高斯函数的傅立叶变换仍然是一个高斯函数,如果原来的高斯函数越宽（标准差越大）,变换后的高斯函数就越窄（标准差越小）,也就是说一个越宽的高斯函数,低通（高阻）滤波的效果越明显,处理后的图像的细节就越不清楚（更模糊）.
要对数字图像做高斯模糊,就是用一个符合高斯函数分布的卷积核对数字图像做卷积运算.
要确定的有标准差的大小,卷积核的大小,最后的比例系数的大小.
一个标准差为1.4的高斯5x5的卷积核：
2 4 5 4 2
4 9 12 9 4
5 12 15 12 5
4 9 12 9 4
2 4 5 4 2
最后乘以比例系数 1/115
举1个例子:
设x∈R ,用 [x]表示不超过x 的最大整数则 y= [x] 称为高斯函数,也叫取整函数.
任意一个实数都能写成整数部分与非负纯小数之和,即：x= [x] + α（0