Question

有一繁忙的汽车站,每天有大量的汽车经过,设每辆汽车在一天的某段时间内出事故的概率为0.0001.在某天该段时间内有100

Answer 1

其实就是n重贝努利实验.如果非要用泊松分布来计算,可先计算分布参数,然后带值即可.

这里用更简单的方法来算一下.设改天发生事故的次数为X.为求P(X≥2),

先计算互补事件{X≤1}的的概率.

去p=0.0001,n=1000.

P(X=0)=(1-p)^n≈0.90483289356,

P(X=1)=C(n,1)*p*(1-p)^(n-1)=n*p*(1-p)^(n-1)≈0.09049233859,

出事故次数不超过1的概率为：P(X≤1)= (1-p)^n+n*p*(1-p)^(n-1)=(1-p)^(n-1)*(1+(n-1)p)≈0.90483289356+0.09049233859=0.99532523215,

故所求概率为：P(X≥2)=1-0.99532523215=0.0046747678517≈0.00467.

用泊松分布近似计算,

因为n=1000比较大,p很小,λ=n*p=0.1