一般实验结果在统计学上差异显著,这个结果才被认为充分可信,比如你实验组和对照组之间平均值虽然不同,可能数值上相差很多,但很可能是由于随机误差造成的差异,只有统计学上得出差异显著的结果,人们才会相信这两组数据真的存在差异.如果你每个实验数据都与一个空白对照做比较,用T检验就可以了,但如果是各个数据之间进行比较,T检验是不可以的,要用方差分析
elisa定量用曲线求出样品含量,最后还要用统计学分析吗?设了阴阳性对照组与被测样品一起检测,用标曲已算
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