KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析.
第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量,这两个因子的方差贡献率是78.604%,也就是说这两个公因子能够解释原来8个原始变量所包含信息的78.604%.
第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一个因子在X1上的载荷最大,第二个因子在X2与X7上载荷最大,你可以根据X1,X2,X7的含义来对这两个因子命名.
第四个表是为了计算因子得分.比如第一个因子F1=X1*0.7+X2*0.101+X3*0.217+X4*0.236.+X8*0.241,xi到X8这8个原始变量的值的大小你是知道的,带进去就可以求出这两个因子的分数.
纯手打,希望能帮助到您,