为什么若迭代矩阵的谱半径小于1,则对任意初始向量都收敛?怎么证明啊?
1个回答
和普通级数收敛类似,不过是多维的,把绝对值换为模
谱半径小于1,就是说存在 r,0
相关问题
在做Jacobi迭代式得到的迭代矩阵谱半径为1,问,该迭代式能否收敛?
研究线性方程组的jacobi和gauss-seidel迭代法,要求:对于给定的初始向量以及误差迭代要求 察是否收敛
设矩阵A是对称正定矩阵,则用__迭代法解线性方程组AX=b其迭代解数列一定收敛
考虑求解方程的迭代公式 试证:对任意初始值,该方法收敛 写出用牛顿迭代法求解此方程的迭代公式
如何证明迭代式x=x+sinx收敛
请问矩阵B的谱半径与A的谱半径相等吗,若相等,怎么证明?矩阵B如下图所示
怎么用牛顿迭代求倒数啊?求一个正实数a的倒数1/a的牛顿迭代公式,不含有除法,考虑收敛性
证明:若P^n中任意非零向量都是数域P上n级矩阵A的特征向量,则A必为数量矩阵
粒子群优化算法的迭代收敛曲线图.如何绘制.
线性代数的问题...证明设A是对称矩阵,且对任意n维向量X均有X(T)AX=0,证明:A=0