就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.
计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.
对数变换的主要目的：（1）估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里；（2）可以降低样本异方差程度；（3）减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应.
对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了.只能对正取值的变量先取对数,再标准化.
就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.
计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.
对数变换的主要目的：（1）估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里；（2）可以降低样本异方差程度；（3）减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应.
对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了.只能对正取值的变量先取对数,再标准化.