求PCA人脸识别算法

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  • a1=imread('a1.jpg');

    a2=imread('a2.jpg');

    b1=imread('b1.jpg');

    b2=imread('b2.jpg');

    a1=rgb2gray(a1);

    a2=rgb2gray(a2);

    b1=rgb2gray(b1);

    b2=rgb2gray(b2);

    figure,imshow(a1)

    figure,imshow(a2)

    figure,imshow(b1)

    figure,imshow(b2)

    a1=double(a1);

    a2=double(a2);

    b1=double(b1);

    b2=double(b2);

    a1_lie=a1(:);

    a2_lie=a2(:);

    b1_lie=b1(:);

    b2_lie=b2(:);

    c=cat(1,a1_lie',a2_lie',b1_lie',b2_lie');

    c_mean=mean(c);

    X=[a1_lie-c_mean',a2_lie-c_mean',b1_lie-c_mean',b2_lie-c_mean'];

    R=X'*X; % R是4×4的矩阵

    [p,q]=eig(R);

    u=diag(q); % u是4×1的列向量

    u=flipud(u); % flipud(u)实现矩阵的上下翻转,u是4×1的列向量

    v=fliplr(p); % fliplr(p)实现矩阵的左右翻转,v是4×4的矩阵

    e=zeros(36000,4);

    for m=1:3

    e(:,m)=X*v(:,m)./(u(m)^(-0.5)); % 参见《模式识别》P226公式9-18

    end

    p1=zeros(200,180);

    p2=zeros(200,180);

    p3=zeros(200,180);

    for m=1:36000

    p1(m)=e(m);

    p2(m)=e(m+36000);

    p3(m)=e(m+72000);

    end

    p1=mat2gray(p1);

    p2=mat2gray(p2);

    p3=mat2gray(p3);

    figure,imshow(p1) % 显示第1特征脸

    figure,imshow(p2) % 显示第2特征脸

    figure,imshow(p3) % 显示第3特征脸

    new=c*e(:,1:3); %分别计算4个训练样本分别在第1、第2、第3、特征脸上的投影

    p1=imread('p_test1.jpg'); %读入一个测试样本

    p1=rgb2gray(p1);

    figure,imshow(p1);

    p2=double(p1(:));

    test=p2'*e(:,1:3);%计算测试样本在3个特征脸上的投影

    error=zeros(4,1);

    for m=1:4

    error(m)=norm((new(m,:)-test));

    end

    [distence,index]=sort(error); %将列向量error中的数据按从小到大排列

    if index(1)==1

    result=1;

    elseif index(1)==2

    result=1;

    elseif index(1)==3

    result=2;

    elseif index(1)==4

    result=2;

    end

    result %result为1时表示测试样本属于第1个人,为2时表示测试样本属于第2个人