解题思路：（1）相关指数R2用来衡量两个变量之间线性关系的强弱R2越接近于1，说明相关性越强，相反，相关性越小，从而可知（1）的正误；
（2）方差反映一组数据的波动大小，从而可知（2）的对错；
（3）用最小二乘法算出的回归直线一定过样本中心（
.
x
，
.
y
），从而可判断其正误；
（4）利用正态密度函数曲线的性质可判断（4）的正误．
（1）用相关指数R2来刻画回归效果，R2越接近1，说明模型的拟合效果越好，故（1）错误；
（2）方差反映一组数据的波动大小，将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变，故（2）正确；
（3）用最小二乘法算出的回归直线一定过样本中心（
.
x，
.
y），正确；
（4）∵随机变量ξ服从正态分布N（0，1），P（ξ＞1）=P（ξ＜-1）=p，
∴p（-1＜ξ＜0）=p（0＜ξ＜1）=[1/2]（1-2p）=[1/2]-p，故（4）正确；
故选：C．
点评：
本题考点： 命题的真假判断与应用．
考点点评： 本题考查命题的真假判断与应用，综合考查相关问题的概念，例如回归方程的线性相关关系、方差的性质应用及正态密度函数曲线的性质，属于基础题．