样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于( ).

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  • 随机变量数字特征中的方差是总体的参数,具体意义根据不同的随机分布而不同,一般是度量随机变量实现偏离期望的程度,是“尺度参数”的一种,不随样本的改变而改变的,也是我们永远没有办法从有限样本中获得的参数.

    由于总体方差不能获得,故我们只能通过样本方差去估计.样本方差是统计量,它是关于已有的样本的一个函数:1/(n-1)Σ(xi-x0)^2 其中x0表示样本均值

    我们常常用样本方差去估计总体方差,因为样本方差是无偏的,且是总体方差的相合估计.