假设Xi-u=Y 则Y~N(0,sigma^2) 问题变为求EY^4
EY^2=sigma^2
Y^2/sigma^2服从自由度为1的卡方分布 Var(Y^2/sigma^2)=1/sigma^4Var(Y^2)=2 Var(Y^2)=2sigma*4
Var(Y^2)=EY^4-(EY^2)^2
EY^4=Var(Y^2)+(EY^2)^2=3sigma^4
或者你要是知道正态的kurtosis 是3 一下就出来了
假设Xi-u=Y 则Y~N(0,sigma^2) 问题变为求EY^4
EY^2=sigma^2
Y^2/sigma^2服从自由度为1的卡方分布 Var(Y^2/sigma^2)=1/sigma^4Var(Y^2)=2 Var(Y^2)=2sigma*4
Var(Y^2)=EY^4-(EY^2)^2
EY^4=Var(Y^2)+(EY^2)^2=3sigma^4
或者你要是知道正态的kurtosis 是3 一下就出来了