同学你好,我觉得你自己通过翻译给出的解释在方向上是正确的.
心理学和统计学中,首先我们都熟悉最一般普通的Pearson correlation coefficient,也就是r.
假设我们要研究的数据中有三个变量X Y Z,那么三个变量之间直接计算互相的correlation coefficient r,就得到了最普通的r值.
假设我们把Z相对X和Y两个变量都固定在某一个值不变,在这个条件下计算X和Y之间的r,得到的结果就是partial r.
接下来,如果我们在固定Z的时候,只将Z相对X或Y变量中的其一来进行固定,而不是对于X和Y两者同时一起守恒,重新计算r.比如说,取Z变量可能的一个值A,在这个A值守恒的情况下,Y只可能在一个特定的范围内取值.在这个新限定范围内的Y和没有因此被限定的X变量之间计算出的r,就是semi-partial r.
北美心理统计教材上相关的说明是这样的（参考自Wikipedia）：
The semi-partial correlation statistic is similar to the partial correlation statistic. Both measure variance after certain factors are controlled for, but to calculate the semipartial correlation one holds the third variable constant for either X or Y, whereas for partial correlations one holds the third variable constant for both.
我看同学你英语不错,这一两句话其实也就是我上面说的概念摘要而已.
以上的说明是概念上的,从统计和数学的角度来说,解释起来是比较复杂的.如果你感兴趣想要深入研习,我推荐下面这个自习教材（出自美国南弗罗里达大学）：
luna.cas.usf.edu/~mbrannic/files/regression/Partial.html
其实最快捷的学习方法是找导师或者助教给你举个实际例子,拿一组实际数据来演练一下,画个图列个表,这样既明显又易懂,事半功倍.
希望以上参考信息对你有帮助.祝你学习进步 :-)