互联网信息时代数据的积累以及BI、数据仓库、人工智能、HADOOP、NOSQL等技术的流行,使得人们考虑问题的方式已经发生变化,接下来我们要做的只有接受拥抱数据时代、大数据时代。软件行业程序上线的变更差错率是一个考核IT水平的指标,为此很多公司引进了CMMI体系,以求他保障软件的质量,为此也收集了大量的过程数据。若用数据的思维,是否可能根据之前的各种相关数据预测下次投产变更的成功率?若用大数据的思维,是否可以根据CMMI数据以及程序员开发期间上下班考勤数据、工资发放时间、上线当天天气情况来综合预测投产变更的成功率?用大数据的思维,订餐网站不仅根据之前你定的是咸的还是辣的来给你推荐菜单,可能因为你微博上发了一句“每个月总有那么几天”修改了订餐的推荐菜单(哈哈)!故在数据时代,提议童鞋们检查公司的信息系统,是否有定期删除“垃圾”日志、数据的机制(Viktor说,即使最平凡的信息业可以具有特殊的价值),为了日益廉价的存储而删除日益昂贵的数据,请三思后行吧。