基于作文段落(10篇)
  • 1200字以上
    相似性是形成隐喻的基础。“脚”隐喻的形成也是基于相似性产生的,大部分都是有理据的。在“脚”的投射过程中,有的隐喻是侧重于源域和目标域之间部位的对应,有的侧重于两者外观形状的对应,有的则是基于两者之间功能或动作的相似性产生的(谷晓俊,2014)。本文主要是从“脚”隐喻形成的不同认知理据来分析其隐喻系统。
  • 500字 初三 演讲稿
    人与人的关系是极其复杂的,既有先天给定的血缘关系,也有后天缔结的社会关系。某种社会职业之所以能够产生、存续或消失,总是基于特定的人际关系的结成或解除。比如作家,是基于与读者的关系;医生,是基于与患者的关系;商场营业员,是基于与顾客的关系。这种关系决不是可有可无,而是至关重要的决定性关系,因为没有了后者,前者就无从存在。
  • 1200字以上 叙事
    在国内外相关技术研究的基础上,本文整理出在教学过程中应用到的关键理论准则,这些理论和准则为通信技术与课堂教学之间的结合奠定了理论基础。本文基于软件工程的研究方式对于课堂教学过程中的师生交流进行了需求分析,并以实现课堂教学效果为出发点设计并开发了基于手机APP的课堂教学评价与反馈系统。
  • 200字 五年级 诗歌
    所谓爱心,是指同情怜悯之心态(有时还包括相应的一定行动)。当对象为人类时,往往与"阶级友爱"或"同胞情"相对应,指超阶级的或超国的、基于彼此都是人类这一认识的同情怜悯。当对象为非人类时,则往往基于彼此都是动物或生命这一认识的同情怜悯。 爱心是对幼者无怨无悔的教化,虽愚钝无知而不舍;
  • 1000字 高一 叙事
    其中智学网人工智能的过程化教学大数据采集分析:基于手机、扫描仪、阅卷机等各类智能终端设备实现随堂练习、课后作业、测验联考等各类教学场景下的过程性教学数据采集,数据采集技术突破使得全学科智能批改和自动分析。知识图谱的个性化学习分析和推荐:智学网通过学生学习大数据分析,实现个性化、基于知识图谱的学习诊断,不但可以帮助学生挖掘错题根源,还可以推送相匹配的微课讲解和难度适中的习题资源为学生针对性学习。
  • 300字 小学 议论文
    基于这点,得出个结论:领导培养下属是何等的重要!后来才明白,古代是兵农合一制,兵和农是分不开的,这样谁会打仗,做领导的一目了然。基于这点得出的结论:做领导的不是把会杀猪的樊哙培养成将军,而是选择了会打仗樊哙作了将军,只是恰巧他还是个杀猪匠!知识储备不同,得出来的结论不同。
  • 1200字以上 高中
    本书的教学理论与设计理论主要是基于建构主义,而国内的绝大部分教学、教材则是基于行为主义的。虽然近几年国内也一直在倡导基于建构主义的教学设计和技术,最近甚至还提出了PBA(基于项目的教学方法)、前几年提出了PBL等,但在实际的教学中并没有很好的实行,甚至没有实行。在很多学校,教学媒体并没发挥伙伴的角色,仅仅是充当一个学校追逐形式的工具而已,甚而只是摆设。这使我意识到,教育技术的作用的发挥刻不容缓。
  • 800字 议论文
    随着国内经济发展势头一片大好,伴随着新兴产业,创业浪潮的兴起,创新创业教育依然成为当前教育研究的焦点。我国创业教育在高等教育的基础上,开展创新人才培养体系、创业人才培养计划,创业人才培养模式等研究。在教育方法方面:刘洋提出构建创业教育体系,优化教育资源并同步改革教学评估等观点。同时,在普通教学中可以灌输创业思想,内容上对创新教育进行拓展。在培养模式方面:李秀娟提出基于课内教学结合课外实践,组织更多创新活动构建人才培养模式;王亚伟从人才培养目标和需求出发,构建基于工科学生的创业培养方案。在教育体系方面:李世佼提出了多平台多模块的创新创业教育体系。国内外对于大学生创新创业教育从多个方向开展了研究,但是大都是从理论研究角度着手,没有切实结合实际进行分析,同时没有考虑到新全球化下经济文化变革对大学生创新创业教育带来的挑战,并且已有的相关研究对大学生创新创业教育思维反思不够深刻,对高校创新创业教育教学任务不能进行全面指导。
  • 1200字以上 叙事
    为了将这些数据和较早的模型联系,一个必须克服的技术挑战是:美国的人口密度特别不均匀,这使得很难解释基于一个节点非均匀分布的网格模型的预测。在前述结构分组的方法是处理非均匀的一种方法;Liben-Nowell等提出一种不同的归纳——基于等级的朋友关系,他们这一假设更适合这里的地理数据。在这基于等级的朋友模型中,有n个人的集合分布在二维网格上,每个节点可能有一个任意数的人。类似第4节中的基于网格的模型,每个人v在其任意四个邻居网格节点选择本地连接,另外按下述方法选择一个长程连接:首先,v将其它人们按他们同v建的距离分为等级,假设rank(w)表示w在v的等级队列中的位置,称之为:w在v的等级为r。v选择w作为它的长程连接的概率正比于1/rank(w)。
  • 1200字以上 叙事
    为了将这些数据和较早的模型联系,一个必须克服的技术挑战是:美国的人口密度特别不均匀,这使得很难解释基于一个节点非均匀分布的网格模型的预测。在前述结构分组的方法是处理非均匀的一种方法;Liben-Nowell等提出一种不同的归纳——基于等级的朋友关系,他们这一假设更适合这里的地理数据。在这基于等级的朋友模型中,有n个人的集合分布在二维网格上,每个节点可能有一个任意数的人。类似第4节中的基于网格的模型,每个人v在其任意四个邻居网格节点选择本地连接,另外按下述方法选择一个长程连接:首先,v将其它人们按他们同v建的距离分为等级,假设rank(w)表示w在v的等级队列中的位置,称之为:w在v的等级为r。v选择w作为它的长程连接的概率正比于1/rank(w)。